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Spark Edit 2.0(将下线)

spark_edit_2_0

Spark Edit 2.0 提供高级图像编辑和转换功能,具有 AI 驱动的风格迁移.

认证

authorization string 必需

所有 API 均使用 Bearer Token 鉴权

获取 API Key:

访问 API Key 管理页面 获取 API Key

用法:

将以下 Header 添加到请求中:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

参数

model string 必需

请求使用的模型 ID

: spark_edit_2_0


prompt string 必需

用于编辑图像的提示词

建议长度 ≤ 120 字符, 最长不超过 800 字符. prompt 过长有概率出图异常或不生效

编辑指令使用自然语言即可
每次编辑使用单指令会更好
局部编辑时指令描述尽量精准, 尤其是画面有多个实体的时候, 描述清楚对谁做什么, 能获取更精准的编辑效果
发现编辑效果不明显的时候, 可以调整一下编辑强度 scale, 数值越大越贴近指令执行
尽量使用清晰的、分辨率高的底图, 动漫及豆包模型生成的图片编辑效果会更好

参考示例:
添加/删除实体:添加/删除 xxx(删除图上的女孩 / 添加一道彩虹)
修改实体:把 xxx 改成 xxx(把手里的鸡腿变成汉堡)
修改风格:改成 xxx 风格(改成漫画风格)
修改色彩:把 xxx 改成 xx 颜色(把衣服改成粉色的)
修改动作:修改表情动作(让他哭/笑/生气)
修改环境背景:背景换成 xxx, 在 xxx(背景换成海边 / 在星空下)


image_urls array 必需(二选一)

图片文件 URL. 此算法需输入 1 张图片

image_urlsbinary_data_base64 二选一, 必须提供其中一个


binary_data_base64 array 必需(二选一)

图片文件, Base64 编码. 此算法需输入 1 张图片

image_urlsbinary_data_base64 二选一, 必须提供其中一个


seed integer

随机种子, 作为确定扩散初始状态的基础. 若随机种子为相同正整数且其他参数均一致, 则生成图片极大概率效果一致

默认值: -1(随机)


scale number

影响文本描述的程度, 该值越大代表文本描述影响程度越大, 且输入图片影响程度越小

范围: 0-1

默认值: 0.5


return_url boolean

输出是否返回图片链接(链接有效期为 24 小时)


logo_info object

水印信息

add_logo boolean

是否添加水印. true 为添加, false 不添加

默认值: false

position integer

水印的位置

0: 右下角
1: 左下角
2: 左上角
3: 右上角

可选值: 0, 1, 2, 3

默认值: 0

language integer

水印的语言

0: 中文(AI生成)
1: 英文(Generated by AI)

可选值: 0, 1

默认值: 0

opacity number

水印的不透明度. 1 表示完全不透明

范围: 0-1

默认值: 1

logo_text_content string

明水印自定义内容



轮询

由于图像生成需要时间, 您需要在创建任务后轮询任务状态

初始响应返回任务 ID 和初始状态. 实际的生成结果必须通过轮询任务状态端点来获取

响应格式

error object

错误信息. 仅在状态为 failed 时出现

code string

错误码

error_message string

详细错误信息


output array

生成结果. 仅在状态为 completed 时出现

content array

生成内容列表

type string

资源类型

: image

url string

图像 URL

size integer

图像大小(字节)

b64_json string

Base64 编码的图像数据(如果返回 base64)


usage object

使用统计. 仅在状态为 completed 时出现

cost string

总费用(美元)

discount number

折扣金额


metadata object

元数据信息


错误码

错误码描述
003015001缺少 req_key
003015002缺少提示词
003015003提示词长度无效
003015004缺少图像输入
003015005图像数量无效
003015006种子参数无效
003015007缩放参数无效
003015095内部生成错误
003015096结果解析异常
003015097HTTP 错误响应
003015098同步生成异常
003015099服务不可用