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Qwen3.7 Flash

qwen3.7-flash

Qwen3.7 系列中的高效率多模态模型. 支持文本、图像和视频输入, 拥有 1M 上下文窗口和最高 64K 输出 token. 支持思考模式、函数调用、内置工具和结构化输出, 在保持接近旗舰模型能力的 同时降低使用成本.

认证

authorization string 必填

所有 API 均使用 Bearer Token 鉴权

获取 API Key:

访问 API Key 管理页面 获取 API Key

用法:

将以下 Header 添加到请求中:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

参数

model string 必填

请求使用的模型 ID

值: qwen3.7-flash


messages array 必填

表示对话历史的消息对象数组

role string 必填

消息角色

可选值: user, assistant, system, developer

content string | array 必填

文本字符串或多模态数组. 支持文本、图像和视频输入


max_tokens integer

生成的最大 token 数量

范围: 1 - 65536


temperature number

采样温度

默认值: 1.0

范围: 0.0 - 2.0


top_p number

核采样参数

默认值: 1.0

范围: 0.0 - 1.0


stream boolean

是否增量流式返回响应

默认值: false


functions array

模型可生成 JSON 输入的函数列表

name string 必填

函数名称

description string

函数功能描述

parameters object

函数接受的参数, 使用 JSON Schema 对象描述


function_call string | object

控制模型如何调用函数

可选值: none, auto, 或 {"name": "function_name"}

默认值: auto


response_format object

模型必须输出的格式. 用于结构化输出

type string 必填

输出格式类型

可选值: text, json_object, json_schema


响应格式

id string

completion 的唯一标识符


object string

对象类型, 始终为 chat.completion


created integer

创建 completion 时的 Unix 时间戳


model string

用于 completion 的模型


choices array

completion 选择数组

index integer

该选择在数组中的索引

message object

生成的消息

role string

消息作者的角色

content string

消息的内容

finish_reason string

模型停止生成 token 的原因

可选值: stop, length, function_call, content_filter


usage object

token 使用统计

prompt_tokens integer

提示中的 token 数量

completion_tokens integer

completion 中的 token 数量

total_tokens integer

本次请求消耗的总 token 数量