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Grok 4.7

grok-4.7

xAI 面向编码、Agent 软件工程和知识工作的最新模型. 支持文本和图像输入、函数调用、结构化输出和可配置 reasoning effort, 并改进长时间任务执行、自我检查和长上下文管理能力. 通过 Vtrix Chat Completions 调用时使用模型 ID `grok-4.7`.

认证

authorization string 必填

所有 API 都需要通过 Bearer Token 进行认证

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使用方法:

添加到请求头:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

模型说明

Grok 4.7 面向编码和知识工作进行了优化, 包括需要持续数小时运行的任务. 模型改进了自我检查、长上下文管理、文档和演示文稿生成能力, 并针对 Grok Bot harness 进行了原生训练. 模型已通过 Grok API 以及兼容的第三方路由和编程工具提供.

模型支持可配置 reasoning: low, medium, high, xhigh. 默认 reasoning effort 是 high, reasoning 不能关闭.

标准 API 价格为每百万输入 token 2 美元, 每百万输出 token 6 美元. fast 变体的输出速度翻倍, 价格也翻倍.

reasoning 请求里不要传 presence_penalty, frequency_penalty 或 stop, 因为上游 reasoning model 会拒绝这些参数.

参数

model string 必填

请求使用的模型 ID

值: grok-4.7


messages array 必填

表示对话历史的消息对象数组

role string 必填

消息角色

可选值: user, assistant, system, developer

content string | array 必填

文本字符串或多模态内容数组. 支持文本和图像输入


reasoning_effort string

控制模型在回答前投入的推理程度. 该模型的 reasoning 不能关闭.

默认值: high

可选值: low, medium, high, xhigh


max_tokens integer

生成的最大 token 数量. 实际限制取决于当前线路和上游 response budget.


temperature number

采样温度

默认值: 1.0

范围: 0.0 - 2.0


top_p number

核采样参数

默认值: 1.0

范围: 0.0 - 1.0


stream boolean

是否增量流式返回响应

默认值: false


tools array

模型可调用的工具列表

type string 必填

工具类型

可选值: function

function object 必填

函数工具定义


tool_choice string | object

控制模型如何选择工具

可选值: none, auto, required, 或指定某个 function 的对象


response_format object

模型必须输出的格式. 用于结构化输出

type string 必填

输出格式类型

可选值: text, json_object, json_schema