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Spark Dream 5.0 Pro

spark_dream_5_0_pro

Spark Dream 5.0 Pro 支持文生图、单图编辑、多参考图生成和图层拆分,可用于生成可独立编辑的视觉素材。

接口说明

  • 普通生图每次只返回一张图片,不支持组图生成。
  • 不支持流式输出和联网搜索工具。
  • 图层拆分仅接受一张 PNG 或 JPEG 图片,返回一张底图和最多 16 个可编辑 PNG 图层。
  • 结果 URL 由平台托管,仅支持 URL 返回格式。

认证

authorization string 必需

所有 API 均使用 Bearer Token 鉴权

获取 API Key:

访问 API Key 管理页面 获取 API Key

用法:

将以下 Header 添加到请求中:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

参数

model string 必需

请求使用的模型 ID。

值:spark_dream_5_0_pro


prompt string

用于描述要生成的图片,或指定要拆分的图层元素。

普通生图场景必填。图层拆分场景可选;不传时,模型会自动识别输入图片中的主要元素。

建议中文提示词不超过 300 字,英文提示词不超过 600 词。模型还支持俄语、阿拉伯语、菲律宾语、泰语、土耳其语、韩语、马来语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、法语、德语、越南语和日语提示词。


image string | array

输入图片 URL 或 Base64 Data URI,Base64 格式为 data:image/<图片格式>;base64,<内容>。

普通生图场景:

  • 不传 image 时为文生图。
  • 传入一张图片时为单图编辑。
  • 传入 2–10 张图片时为多参考图生成。
  • 支持 jpeg、png、webp、bmp、tiff、gif、heic、heif。
  • 单张图片不超过 30 MB,宽高比范围为 1/16 到 16,总像素不超过 36,000,000。

图层拆分场景必须且只能传入一张 PNG 或 JPEG 图片。图片不超过 30 MB,宽高比范围为 1/16 到 16,总像素范围为 262,144 到 36,000,000。


layer_decomposition boolean

是否开启图层拆分。

  • false:普通生图,不拆分图层。
  • true:将输入图片拆分为一张底图和最多 16 个可独立编辑的图层。

默认值:false

每个拆分图层都是带透明通道的 PNG 图片。任一图层生成失败时,整个请求失败,不会返回部分成功结果。


size string

普通生图支持使用分辨率档位或准确的 宽x高 像素值。

  • 分辨率档位:1K、1.5K、2K。
  • 默认值:2K。
  • 自定义尺寸的总像素范围为 921,600 到 4,624,220,宽高比范围为 1/16 到 16。

常用档位对应尺寸:

档位1:14:33:416:99:16
1K1024x10241152x864864x11521424x800800x1424
1.5K1536x15361792x13441344x17922048x11521152x2048
2K2048x20482368x17761776x23682816x15841584x2816

图层拆分仅支持 1K、1.5K、2K、auto。默认值为 auto:符合范围时保留原始尺寸,否则在保持宽高比的前提下,将每个结果调整到支持的 1K–2K 范围。


optimize_prompt_options object

提示词优化配置。

mode 支持:

  • standard:优先保证生成质量。
  • fast:减少生成耗时,效果略低于标准模式。

默认值:standard


output_format string

生成图片或图层拆分底图的文件格式。

可选值:png、jpeg

默认值:jpeg

图层拆分场景下,该参数只控制底图格式,各个图层始终返回 PNG 文件。


background string

控制输出图片是否带透明背景。

  • opaque:生成普通不透明背景。
  • transparent:生成带透明通道的图片。

默认值:opaque

透明背景仅支持图生图场景,且只能输入一张支持透明通道的图片。此时必须使用 output_format: "png",JPEG 不支持透明通道。


response_format string

图片返回格式。平台固定返回托管后的图片 URL。

值:url


watermark boolean

是否在图片右下角添加“AI 生成”水印。

默认值:true

图层拆分示例

curl --location 'https://cloud.vtrix.ai/model/v1/generation' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '{
    "model": "spark_dream_5_0_pro",
    "input": [
      {
        "params": {
          "image": "https://example.com/source-with-alpha.png",
          "prompt": "拆分标题、前景产品和背景",
          "layer_decomposition": true,
          "size": "auto",
          "output_format": "png",
          "background": "transparent",
          "watermark": false
        }
      }
    ]
  }'

轮询

由于结果生成需要时间,您需要在创建任务后轮询任务状态

初始响应只返回任务 ID 和初始状态等信息,最终生成结果需通过使用该任务 ID 轮询任务状态接口获取

轮询请求与响应示例见右侧

响应格式

通用字段

字段类型说明
errorobject错误信息,仅在 status 为 failed 时出现。
outputarray输出分组,生成图片位于分组的 content 数组中。
usageobject使用统计,在任务成功完成后出现。
metadataobject任务耗时和其他元数据。

模型返回对应信息时,每个图片项包含 type、url、size 和 output_format。

图层字段

图层拆分会在每个图片项中增加以下字段:

字段类型说明
z_indexinteger叠放顺序。底图固定为 0,图层从 1 开始,数值越大越靠上。
namestring模型生成的图层名称。
descriptionstring模型生成的图层内容描述。
bounding_box.absoluteinteger[4]底图坐标系中的像素坐标 [left, top, right, bottom],底图不返回该字段。
bounding_box.normalizedinteger[4]归一化到整数区间 [0, 1000] 的相同边界,底图不返回该字段。

任务完成响应示例:

{
  "id": "d5u5obte8783ap44qtj0",
  "created_at": 1788451200000,
  "status": "completed",
  "model": "spark_dream_5_0_pro",
  "output": [
    {
      "content": [
        {
          "type": "image",
          "url": "https://example.com/base.png",
          "size": "2048x2048",
          "output_format": "png",
          "z_index": 0,
          "name": "base",
          "description": "Base image"
        },
        {
          "type": "image",
          "url": "https://example.com/title.png",
          "size": "1024x256",
          "output_format": "png",
          "z_index": 1,
          "name": "title",
          "description": "Title layer",
          "bounding_box": {
            "absolute": [180, 64, 812, 198],
            "normalized": [88, 31, 396, 97]
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_images": 1,
    "generated_images": 2,
    "output_tokens": 23107,
    "total_tokens": 23107
  }
}

使用 absolute 坐标还原图层时,将图层缩放为 (right - left) x (bottom - top),再放置到 (left, top)。组合多个图层时,按 z_index 从小到大依次叠放。

在宽高为 W x H 的自定义画布中,可按以下方式换算 normalized 坐标:

x = left / 1000 * W
y = top / 1000 * H
width = (right - left) / 1000 * W
height = (bottom - top) / 1000 * H